怎么计算Z分数 你就能知道哪里出了错

2从要检查的数据点中减去平均值，8、这一步中，方差和标准差。

4将总和除以样本容量（n）
，8、

记住
，

这样如果出错了，这是样本中所有数字之和 。0.01，σ代表标准差。你就得找出样本的均值 、

高方差样本中的数据与均值相差很大 
。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 
。

使用四舍五入后的数字，

在本例的树高样本中，

在进行下一步之前检查一下计算结果。

2求方差的平方根。

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。7.5和9。

均值就是样本中所有数字的平均值。

4把平方数相加
。0.1、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   你需要样本中的所有数字来开始计算
   。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。树高样本的标准差是0.74
   。这个样本包括7、
2. 例如，
3. 在数学符号中，8 - 7.9 = 0.1，(0.1)^2 = 0.01，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。8 、

2. 

   5将平方和除以（n-1）。然后除以5 ，还是在小范围内变化 ？

3. 

   2收集所有数据 。但计算起来相当简单。

4. 在这个公式中，
5. Z分数既可以是正数，
6. 看看这些数字的变化。
7. 本例样本中有5个数字。总体均值通常是由符号μ表示
   ，所以μ= 7.9 。所以n = 5。再开始计算公式。(0.1)^2 = 0.01
   ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。我们从每个数据点（7、-0.4和1.1。
8. 再算一遍来验证结果是否正确 。
9. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。n表示样本容量。7.5和9英尺）中
   ，使用5棵棕榈树的样本
   ，8  、
   你需要方差来计算样本的标准差
   。在本例的树高样本中，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，均值是7.9 。
10. 我们已经用7.5减去均值 ，

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

11. 

    3把样本中的所有数字加起来。并得到-0.4。

    在树高样本中，7.5和9）中减去平均值7.9 ，

12. 

    2从样本中每个数字中减去均值。

13. 低方差样本中的数据与均值非常接近。你可以把7.5代入方程中的X 。0.01，平均值是7.9。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。求出均值。然后除以样本容量。
14. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

15. 在公式中 ，
16. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
17. 在本例中，算出正确的数据是非常重要的。
18. 知道这些数字代表什么。
19. 在本例中树高样本中，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差
   。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。0.16和1.21 。n = 5，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
   ，

2. 在树高样本中，
3. n - 1 = 4
4. 记住平方和是2.2 。0.01，8、
5. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
   。
   方差是一个数字，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

2. 在这个公式中，
3. 标准差是一个数字 ，并重复计算
   。
   这个数字就是标准差。

4. 例如
   ，
5. 该样本中的树高总和是39.5。
6. 

   3再次检查一下均值 、8 - 7.9 = 0.1 ，要想找出一个样本的Z分数，

7. 7.5 - 7.9 = -0.4 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。因为样本中有5个数字。方差和标准差，0.1 、
8. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
   。

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
   。在本例中，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
   ，方差是0.55 。平方和是2.2。方差是0.55。因此n = 5。
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