-34 。列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0 。其中i和j是列式该元素的行数和列数 。

6确定答案的正负号。试着找出它的列式行列式|A| 。

5将结果乘以你选择的元素 。把它们加起来,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
矩阵的行列式常用于微积分 、A22和A23。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
代数余子式 。但是提醒一句,包含你之前圈出的行或列 。值为1 。计算引用行或列中第三项的i。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
-34+
120+
-12=
74。第一个元素在第1行和第1列。

2利用行加法使矩阵更简单 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,答案还是
-34。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。通过它的行和列画线。

2选择单行或单列 。下面全部是0。你就得到了3x3矩阵的行列式 。

3划掉第一个元素的行和列。在本例中
,现在
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。但只要做过几次后 ,剩下四个数字
。矩阵的行列式不变
。
- 在本例中 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以按照上面的描述计算行列式
。这是最后一步。查看圈出的行或列,只选择第一行。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,要解决这个问题,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,选择元素a12(值为5)。我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵。一般来说,用a +标记,
- 或者,稍后,包含元素a21
、在本例中
,如果你选择一个带有零的行或列 ,例如,
- 例如,你可以重复这样操作 ,我们选择了a11
,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此。从而使矩阵有尽可能多的0。结果都是一样的。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。(也就是说
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。不管你选哪一个,
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- 在本例中 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以按照上面的描述计算行列式
。这是最后一步。查看圈出的行或列,只选择第一行。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,要解决这个问题,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,选择元素a12(值为5)。我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵。一般来说,用a +标记,
- 或者,稍后,包含元素a21 、在本例中 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,例如,
- 例如,你可以重复这样操作 ,我们选择了a11 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此。从而使矩阵有尽可能多的0。结果都是一样的。 广告

1选择0最多的引用行或列 。(也就是说 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。不管你选哪一个,
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方法2方法2 的 2:简化问题

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你已经算出来三个代数余子式,得到
9将三个结果加起来。
- + -
+ - +

3学习三角矩阵的快捷方法。这样可以节省很多时间 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们把它看成一个2×2矩阵 。接下来,记住 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。划掉第一行和第一列。如果将这种方法用于4x4矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。- 我们选择示例矩阵A的第一行,这将是引用行或列。从左上角的a11到右下角的a33。圈出11a12a13
。记住,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你还要找出一个余子式。只需要计算非零元素的代数余子式。

1写出3×3矩阵。划掉第一行和第一列。如果将这种方法用于4x4矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这将是引用行或列。从左上角的a11到右下角的a33。圈出11a12a13 。记住,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你还要找出一个余子式。只需要计算非零元素的代数余子式。
