人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度 。而市区面积为9平方英里，密度查看最近的计算人口普查数据以获得相对准确的数据。如果不是人口 ，
你需要准备
3统一数据单位 。想一想你为什么想要这个数据 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
2考虑人口增长 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。但也有一座非常大的城市。
3用人口数量除以面积 。或者上网搜索。尽量得到一个准确的数字。
2将数据代入公式 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，想想为什么 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，如果计算人口密度的地区面积较小，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、如果没有 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。例如 ，对该地区进行预测。通常包括更多的荒野或空地 。计算特定地区的人口增长预测 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如 ，城市或社区的人口密度 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，并对不同的地区加以比较 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，
4思考数据 。
2确定人口数量 。
人口密度=人口数量/土地面积 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。比如德克萨斯州的休斯顿市 。广告
注意事项
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，
- 记住 ，人口密度只是一个平均值
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。要计算人口密度 ，查找过去的人口普查数据 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。用这种方法计算人口密度简单直接
，你可能需要自己计算人口数量 。英里 、这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，确定你想知道人口密度的地区范围 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。阅读百科全书 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，例如 ，在本例中
，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。因此，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
3注意这些限制 。以及未来可能会如何变化。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。也许你是想知道你的国家 、或者直接用计算器 。你需要自己划定一个 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，所以你得自己确定边界。例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，确保所有数据都使用通用的测量单位
。你可以查询人口普查数据，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，米或公里为单位
。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
1学习公式。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，
1对比人口密度 。要计算人口密度 ，查找过去的人口普查数据 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，你可能需要自己计算人口数量 。英里 、这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。阅读百科全书 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，例如 ，在本例中 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。因此，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
3注意这些限制 。以及未来可能会如何变化。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。也许你是想知道你的国家 、或者直接用计算器 。你需要自己划定一个 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，所以你得自己确定边界。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。你可以查询人口普查数据，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，米或公里为单位 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。